Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Physical Address
304 North Cardinal St.
Dorchester Center, MA 02124
Когда речь заходит о сервисах для программирования с помощью искусственного интеллекта, Canva Code вряд ли приходит в голову в первую очередь. Однако к 2025 году эта платформа вступает в конкуренцию с самыми крупными игроками на рынке. За последние пару лет технологии ИИ-программирования стремительно развиваются: практически у всех гигантов вроде Google, OpenAI, Meta и Amazon появились чат-боты, которые умеют писать и редактировать код, анализировать и даже тестировать его прямо в браузере.
Тем не менее, в апреле 2025 года визуальная платформа Canva представила Canva Code, а также обновила платформу, запустив ИИ-таблицы и другие новые инструменты. Canva Code ― по сути это решение для быстрого создания сайтов, дашбордов, приложений и других простых интерактивных проектов на HTML, CSS и JavaScript без глубоких знаний в программировании (подход low-code/no-code).
На первый взгляд, появление инструментов для кодинга у Canva кажется неожиданным шагом. Но если вспомнить, что это платформа для создания визуального контента, то уход в сторону интерфейсов пользователя и UX вполне естественен. Я тестировал Canva Code в течение месяца и готов поделиться его преимуществами, недостатками, кейсами использования и ответить на вопрос: стоит ли платить около 800 рублей в месяц за подписку Canva Pro ради этого инструмента? (В России Canva официально не работает, однако воспользоваться ей всё ещё можно через VPN либо воспользовавшись услугами серых продавцов/маркетплейсов — цена подписки варьируется, но примерно соответствует мировым расценкам в пересчете на рубли.) Приступим к обзору.
Canva Code ― это платная опция, входящая в подписку на платформу. Доступ к ней осуществляется с главной страницы, где нужно нажать на значок Canva AI, чтобы открыть чат-бот. Под полем ввода появится иконка “Code for me” — она активирует ИИ-помощника по кодированию. Впрочем, если в вашем запросе явно указано, что вы хотите создать сайт или дашборд, активация происходит автоматически.
Интерфейс Canva Code
Функция размещена достаточно удобно, и можно сразу приступить к вводу запроса. Однако впервые мне пришлось потратить не менее пяти минут в поисках Canva Code — отдельного пункта меню или значка, как у Sheet, Doc или Whiteboard, тут нет. Если не знаешь, куда смотреть, случайно найти инструмент сложно. С отдельной иконкой для быстрого перехода к коду навигация стала бы интуитивнее.
Сам интерфейс сделан очень дружелюбно. В отличие от Gemini или ChatGPT, не нужно выбирать специфические модели — всё работает “под капотом”. Достаточно написать запрос, и сервис сразу переносит вас в окно с редактором кода — видно, как строки рождаются прямо на глазах. Можно одним кликом посмотреть, как будет выглядеть сайт или приложение, и сразу экспортировать результат.
В целом, работа с Canva Code ощущается так же просто, как и с обычным Canva: если один раз разобрался, где искать функцию — дальше всё интуитивно. Правда, есть нюансы, о которых расскажу ниже.
Сразу оговорюсь: я не профессиональный разработчик, мои знания программирования — базовые, поэтому не буду придираться к синтаксису, структуре или эффективности создаваемого кода. Для меня (и для основной аудитории Canva Code) главные критерии — удобство, скорость, визуальная составляющая. Для тех, кто хочет получить красивый сайт или приложение без знания языков программирования — идеальный вариант.
Canva Code в работе: оформление и плавность радуют глаз
Именно визуальная часть выгодно отличает этот инструмент от многих других. Обычно у кодогенераторов эстетика — по остаточному принципу, но Canva, как и ожидалось, вывела её на первый план. Каждый макет — будь то сайт, приложение или дашборд — выглядит так, будто его отрисовал дизайнер. Вёрстка аккуратная, шрифты подобраны со вкусом, кнопки — стильные и лаконичные. Такой визуальной проработки мне не попадалось даже у парных решений Figma-to-Code.
Дух no-code реализован идеально: если что-то не устраивает — просто добавляете это словами в новый запрос, не нужно вручную перестраивать готовый код. За время тестирования я, к примеру, за 10 минут сделал дашборд для отслеживания новых аниме — от первой мысли до финального результата. На создание сайта или интерфейса приложения ушло ещё меньше времени.
Плюс, всё тесно интегрировано с экосистемой Canva — можно импортировать логотипы, фирменные цвета, иконки и изображения прямо в запрос, не заботясь о ручной загрузке ассетов.
Без минусов, как обычно, не обошлось. Главный плюс — “общайся с ИИ и он за тебя всё напишет” — оборачивается и серьезным недостатком: сгенерированный код напрямую редактировать нельзя. Иногда проще объяснить ИИ словами, что нужно изменить, но если ваша мысль сложная или визуальная — будет проблематично донести это словами. Возможность отредактировать код руками сильно бы упростила работу, но пока такой опции нет.
Второй важный момент: Canva Code пишет только фронтенд (визуальную часть сайта/приложения). Нет работы с серверной логикой, базами данных или авторизацией пользователей, нельзя подключить сторонние плагины. Не поддерживаются популярные фреймворки уровня React, Next.js, Vue и пр. Сложные интерактивные элементы чат-бот часто не вытягивает.
Я попросил Canva Code собрать аниме-дашборд
В итоге, для творческих проектов визуального характера инструмент хорош, а вот полноценный сайт, масштабируемое приложение или сложную платформу на нем не соберёшь. Еще замечу, что код выходит довольно громоздким. На один и тот же запрос Gemini или ChatGPT генерируют меньше строк, а тут — избыточность налицо. Поскольку править код после генерации нельзя, слишком длинный код потенциально может замедлять работу сайта.
Для сравнения я дал Canva Code, Gemini, ChatGPT и Claude одинаковое задание: создать дашборд для отслеживания аниме, где можно смотреть свежие серии, отмечать просмотренное и выводить аналитку — жанры, студии, общее время, новости и т.д.
Canva Code справился с визуальной частью лучше всех: он отображал иконки для каждой категории и аниме, подобрал современные шрифты, полностью следовал моим инструкциям и не перегружал интерфейс.
Вариант доски от Claude
Claude (Sonnet 4) приблизился к моему представлению об идеальном дашборде — он построил “бекенд” на React, обыграл визуальные детали, интерфейс получился понятным, не перегруженным. Правда, были огрехи в расположении кнопок, но поправить это легко.
Gemini — минималистично, но всё по делу
Gemini создал простой, но рабочий дашборд: особой красоты нет, но по функционалу всё включено, и явных ошибок нет. ChatGPT выдал самый простой результат — “олдскульный” вариант, напоминающий стили старого IRC (Internet Relay Chat), а аналитика — это просто сухие цифры.
ChatGPT: функционально, но визуал — как 20 лет назад
В целом, бесплатные версии Gemini и Claude предложили похожие результаты с Canva Code по функционалу, но по внешнему виду Canva оказалась на высоте. Однако для сложных задач очевидно, что Gemini и Claude обойдут Canva Code по возможностям.
Я начинал знакомство с Canva Code с изрядной долей скепсиса. Но за время теста две вещи стали понятны: во-первых, этот инструмент не для профессиональных программистов — им не хватит гибкости и контроля, будет неудобно и местами раздражающе. Зато для энтузиастов, учителей, маркетологов, блогеров — в общем, для всех, кому нужен красивый сайт быстро и “без боли” — Canva Code очень подойдёт.
Не ждите, что Canva Code создаст вам новую соцсеть или сложный портал. Но поздравительную страницу, лендинг-пэйдж, интерактивное резюме, мини-приложение — сделает быстро и качественно, с отличной визуальной подачей. В этом нишевом поле он “в ударе”.
Что касается цены: если вы и так часто пользуйтесь Canva, создаёте лендинги, контент для соцсетей — подписка стоит своих денег (порядка 800 рублей в месяц у серых реселлеров и на маркетплейсах). Если не пользуетесь — бесплатные альтернативы никуда не делись, смотрите в их сторону.